← Карта тем · PDF §1

§1 Discrete-Time Models — конспект

По CTFI-lecture-notes.pdf (Frey, 2020), глава 1. Дискретный мир — мост к непрерывному: здесь появляются no-arbitrage, EMM и risk-neutral pricing без стохастического интеграла.

1.1 Basic notions

Модель живёт на конечном $\Omega=\{\omega_1,\ldots,\omega_s\}$ и датах $n=0,\ldots,N$. Фильтрация $\{\mathcal{F}_n\}$ — это «что мы уже знаем к вечеру дня $n$». Событие $A\in\mathcal{F}_n$, если к моменту $n$ можно однозначно сказать, случилось $A$ или нет.

Два актива: безрисковый счёт $S_n^0=(1+r)^n$ и акция $S_n^1$, адаптированная к $\mathcal{F}_n$. Стратегия $\phi_n=(\phi_n^0,\phi_n^1)$ — сколько единиц счёта и акций держим на интервале $(n-1,n]$; решение принимается по $\mathcal{F}_{n-1}$, не по сегодняшней цене.

Дисконт и дисконтированная акция
$$D_n=(1+r)^{-n}, \qquad \tilde{S}_n^1 = D_n S_n^1, \qquad \tilde{S}_n^0 \equiv 1$$

$D_n$ — сколько евро сегодня стоит 1 евро в момент $n$. Дисконтирование убирает рост безрискового актива: $\tilde{S}^0$ становится константой 1. Дальше все martingale-условия пишутся для $\tilde{S}^1$, а не для «сырой» цены.

Стоимость портфеля
$$V_n = \phi_n^0 S_n^0 + \phi_n^1 S_n^1, \qquad \tilde{V}_n = D_n V_n$$

$V_n$ — рыночная стоимость портфеля в момент $n$. $\tilde{V}_n$ — та же стоимость в «сегодняшних» единицах. Под EMM именно $\tilde{V}$ окажется мартингалом для self-financing стратегии.

Self-financing (1.1)
$$\phi_n^0 S_n^0 + \phi_n^1 S_n^1 = \phi_{n+1}^0 S_n^0 + \phi_{n+1}^1 S_n^1$$

При перебалансировке в $n$ не вносим и не снимаем cash: wealth до смены позиции равен wealth после смены позиции, оценённому по тем же ценам $S_n$. Если нарушить это — в модель «из воздуха» попадают деньги.

Self-financing в дисконте (1.5)
$$\tilde{V}_n = \tilde{V}_0 + \sum_{j=1}^{n} \phi_j^1(\tilde{S}_j^1 - \tilde{S}_{j-1}^1)$$

Вся динамика портфеля — от позиции в акции. Позиция в безрисковом активе в дисконте не даёт отдельного слагаемого, потому что $\tilde{S}^0\equiv 1$. На экзамене это объясняет, почему при доказательстве Lemma 1.7 достаточно смотреть на приращения $\tilde{S}^1$.

1.2 No-arbitrage и EMM

Arbitrage: self-financing стратегия с $V_0=0$, $V_N\ge 0$ и $P(V_N>0)>0$. Интуиция — «бесплатный обед». Модель с арбитражем бессмысленна для ценообразования: продавец опциона может быть разорён арбитражёром.

EMM (Definition 1.6)
$$Q \sim P, \qquad E^Q[\tilde{S}_n^1 \mid \mathcal{F}_{n-1}] = \tilde{S}_{n-1}^1$$

$Q$ — новая вероятность, эквивалентная $P$ (те же нулевые события). Под $Q$ дисконтированная акция — мартингал: ожидаемая дисконтированная доходность нулевая. Название risk-neutral — историческое; инвесторы не обязаны быть нейтральны к риску в реальном мире $P$.

First fundamental theorem (1.10)
$$\text{no-arbitrage} \quad \Longleftrightarrow \quad \exists\, \text{EMM } Q$$

В дискретном конечном случае — строгое «если и только если». Нет арбитража $\Rightarrow$ discounted wealth любой self-financing стратегии — $Q$-мартингал (Lemma 1.7) $\Rightarrow$ нельзя получить $V_N>0$ из $V_0=0$. Обратное направление — separating hyperplane (см. Bingham & Kiesel).

1.3 Pricing и hedging

Contingent claim $H$ — $\mathcal{F}_T$-измеримый payoff в срок $T$. Attainable: существует replicating self-financing $\phi$ с $V_T=H$. Complete market: любой claim attainable.

Fair price (Definition 1.12 + Theorem 1.13)
$$V_n = E^Q\left[(1+r)^{-(T-n)} H \,\big|\, \mathcal{F}_n\right] = E^Q[\tilde{H} \mid \mathcal{F}_n] \cdot (1+r)^n$$

Справедливая цена = стоимость реплицирующего портфеля = discounted $Q$-expectation payoff. Если цена выше — продавец опциона продаёт дорого и хеджируется; ниже — покупатель. На практике $Q$ не наблюдаема; в CRR $q$ вычисляется из $u,d,r$.

1.4 Cox–Ross–Rubinstein

За один шаг: $S_{n+1}=u S_n$ с вероятностью $p$ или $d S_n$ с $1-p$. No-arbitrage: $d < 1+r < u$. Ищем $q$ такое, что одношаговый дисконтированный приращение — мартингал.

CRR risk-neutral probability
$$q = \frac{(1+r)-d}{u-d}, \qquad V_0 = (1+r)^{-N} E^Q[H]$$

Условие $E^Q[\tilde{S}_1]=\tilde{S}_0$ даёт одно уравнение на $q$. При no-arbitrage $q\in(0,1)$. Цена опциона — матожидание payoff по дереву с весами $q$, затем дисконт. При $N\to\infty$ и правильном масштабе $u,d\to 1$ получаем Black–Scholes.

Устно (RU): «Фильтрация — что известно к дате $n$. Admissible стратегия смотрит только на вчера. Self-financing — без притока денег. Арбитраж — ноль в начале, неотрицательно в конце. EMM — мера $Q$, под которой дисконтированная акция мартингал. Цена claim — $Q$-ожидание дисконтированного payoff. В биноме $q=(1+r-d)/(u-d)$.»

→ Квиз · §2 →