← Карта тем · §3 · PDF

§4 Black–Scholes (PDE approach)

Модель: безрисковый счёт $S_t^0=e^{rt}$, акция $S_t^1=S_t$ следует GBM. Payoff европейского опциона $h(S_T)$. Здесь — вывод PDE и формула call; $\mu$ исчезает из цены.

4.1 Asset dynamics

Bachelier: $S_t=S_0+\sigma W_t+\mu t$ — цена может стать отрицательной. Samuelson / Black–Scholes: геометрический BM.

Geometric Brownian motion
$$S_t = S_0 \exp\!\left(\sigma W_t + \left(\mu-\tfrac{1}{2}\sigma^2\right)t\right), \qquad dS_t = \mu S_t\,dt + \sigma S_t\,dW_t$$

Лог-доходность за $h$: $N\big((\mu-\frac{1}{2}\sigma^2)h,\,\sigma^2 h\big)$. Волатильность $\sigma$ — std log-return на единицу времени. Независимые log-returns на непересекающихся интервалах.

4.2 Pricing PDE

Markov-стратегия: $\phi(t,S)$ акций, $\eta(t,S)$ на счёте, $V(t,S)=S\phi+\eta S^0$. Self-financing $\Leftrightarrow$ $V(t,S_t)=V(0,S_0)+G_t$ с Itô-интегралами по $S$ и $S^0$.

Black–Scholes PDE (4.4)
$$V_t + \frac{1}{2}\sigma^2 S^2 V_{SS} + rS V_S = rV$$

Вывод: применить Itô к $V(t,S_t)$, подставить $dS=\mu S\,dt+\sigma S\,dW$, $[S]_t=\sigma^2 S^2 t$, выбрать $\phi=V_S$ (убираем $dW$), портфель локально безрисковый $\Rightarrow$ растёт по $r$. Terminal: $V(T,S)=h(S)$.

Delta-hedge
$$\phi(t,S_t) = V_S(t,S_t), \qquad \eta = \frac{V - \phi S}{S^0}$$

Реплицирующий портфель: $\phi$ акций + облигация. $\Delta=\partial V/\partial S$ — число акций в hedge. Для call: $0<\Delta<1$.

4.3 Black–Scholes formula

Call: $h(S)=(S-K)^+$. Решение PDE (через heat equation) даёт:

BS call (4.5–4.6)
$$C = S\,N(d_1) - Ke^{-r(T-t)}\,N(d_2)$$
$$d_1=\frac{\ln(S/K)+(r+\frac{1}{2}\sigma^2)(T-t)}{\sigma\sqrt{T-t}}, \qquad d_2=d_1-\sigma\sqrt{T-t}$$

$N(\cdot)$ — cdf стандартного нормального. $N(d_2)$ под $Q$ связано с $P(S_T>K)$. Put: put–call parity или формула с $N(-d_1)$, $N(-d_2)$.

Put–call parity
$$C - P = S - Ke^{-r(T-t)}$$

Следует из no-arbitrage (портфель long call + short put + bond = forward). Не зависит от модели $S$ — только от отсутствия арбитража.

4.3.2 Greeks

Основные Greeks (call)
$$\Delta_C = N(d_1), \quad \Gamma = \frac{\phi(d_1)}{S\sigma\sqrt{T-t}}, \quad \mathcal{V} = S\phi(d_1)\sqrt{T-t}$$

$\Delta$ — hedge ratio; $\Gamma$ — как быстро меняется $\Delta$ (частота rebalance); Vega ($\mathcal{V}$) — чувствительность к $\sigma$ (всегда $>0$ для long option). $\Theta_C = \partial C/\partial t$ — time decay (обычно $<0$ для call).

4.3.3 Volatility

Historical: $\hat\sigma$ из std log-returns, масштаб $\sqrt{\Delta}$. Implied: $\sigma_{\mathrm{impl}}$ из уравнения $C_{\mathrm{BS}}(\sigma_{\mathrm{impl}})=C_{\mathrm{market}}$ — «прогноз рынка».

Tracking error при misspecified $\sigma^*$ (Prop 4.7)
$$e_T = h(S_T)-V_T = \frac{1}{2}\int_0^T S_t^2(\sigma_t^2-(\sigma^*)^2)\,h_{SS}(t,S_t)\,dt$$

Ошибка хеджа пропорциональна $(\sigma_t^2-(\sigma^*)^2)$ и среднему Gamma. Если $h_{SS}>0$ (call) и реальная vol выше — hedge теряет. Model risk — ключевая тема практики.

Устно: «GBM: $dS=\mu S\,dt+\sigma S\,dW$. PDE: $V_t+\frac{1}{2}\sigma^2 S^2 V_{SS}+rSV_S=rV$. Hedge: $\Delta=V_S$. Call: $SN(d_1)-Ke^{-rT}N(d_2)$, $d_2=d_1-\sigma\sqrt{T-t}$. $\mu$ не входит в цену — replication + no-arbitrage.»